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關于支持向量機SVM,下列說法錯誤的是()
  • L2正則項,作用是最大化分類間隔,使得分類器擁有更強的泛化能力
  • Hinge 損失函數,作用是最小化經驗分類錯誤
  • 分類間隔為1/||w||,||w||代表向量的模
  • 當參數C越小時,分類間隔越大,分類錯誤越多,趨于欠學習

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該題目由題來君提供于 2015-10-08 16:49
 
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1 個答案

為什么我覺得分類間隔是2/||w||呢???有木有解答的

舉報   題來君 · 2015-12-29 23:29
 
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